AI for Health en het Institute 4 Preventive Health (i4PH) nodigen je uit om deel te nemen aan onze eerste live top over kunstmatige intelligentie (AI) en voorspellende gezondheidsmodellen (Predictive Health). De top vindt plaats in het nieuwe Omnia gebouw van Wageningen University & Research.
Netwerken en demo’s
We starten om 12.00 uur met een lunch waar je kan kennis maken met mede-deelnemers: onderzoekers van de vier instellingen van de alliantie TU/e, WUR, UU, UMC Utrecht, deelnemers van particuliere bedrijven en publieke en non-profit organisaties.
Gedurende de summit zijn er live demonstraties van Ai For Health technologieën met o.a. het Digital Twin Laboratorium (TU/e) en de Voedselbak Meetconsumptie (WUR).
Keynote sprekers
Maarten van Smeden, Associate Professor Afdeling Epidemiologie, UMCU): “Leidraad voor kwalitatieve diagnostische en prgnostische toepassingen van AI in de zorg”
Sander Bakkes, Universitair Docent en Game Onderzoeker, Faculteit Bètawetenschappen, UU: “AI in games voor de gezondheid”
Lydia Afman, Associate Professor Humane Voeding & Gezondheid, WUR: “Digital Twins: Me, myself and I”
Masi Mohammadi, Hoogleraar Smart Architectural Technologies, TU/e: “Slimme gezonde buurten”
Break-out sessies
- Utrecht AI Labs – AI voor gezond leven
Deze sessie laat zien hoe de Utrecht AI Labs zijn opgezet en georganiseerd. Vervolgens worden enkele projecten van eén van de labs, AI for Healthy Living, gepresenteerd.
Facilitator: Laurence Frank, Liaison officer AI for Health, Utrecht University
Presentatoren:
– Thomas Dohmen, Director Utrecht AI Labs
– Dr. Hanna Hauptmann, researcher and coordinator of the AI Lab for Healthy Living at Utrecht University - AI-onderzoek, ontwikkeling en implementatie in de zorg
Kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning-oplossingen transformeren de gezondheidszorg. Zorginstellingen hebben enorme datasets verzameld in de vorm van medische dossiers en afbeeldingen, bevolkingsgegevens en gegevens uit klinische onderzoeken. AI-technologieën zijn zeer geschikt om deze gegevens te analyseren en patronen en inzichten te ontdekken die kunnen worden gebruikt om de gezondheidszorg van vandaag en in de toekomst te optimaliseren en te verbeteren. Tijdens deze sessie zie je een dwarsdoorsnede van AI-ontwikkelingen in de ziekenhuisomgeving.
Facilitator: Harry Pijl, Program Manager Board of Directors (UMC Utrecht)
Presentatoren:
– Sam van Beuningen, Senior Researcher / Jeffrey Beekman, Prof. Cellular models (UMC Utrecht)
– Eline de Groot, PhD Student in Neonatology department (UMC Utrecht)
– Teus Kappen, Chief Science Information Officer / Anesthesiologist (UMC Utrecht) - De inzet van AI voor een gezond en duurzaam leven en een gezonde samenleving
AI kan een cruciale rol spelen bij het aanpakken van de meest fundamentele uitdagingen van onze samenleving. Tijdens deze sessie krijg je voorbeelden over de rol die AI kan spelen en speelt bij het bereiken van een gezond en duurzaam leven en dito samenleving.
Facilitator: Martine van der Mast, Programme Director of Institute for Preventive Health
Presentatoren:
– Guido Camps, Senior researcher at Human Nutrition & Health (WUR)
– Spencer Moore Jr., Chair and Professor at Health and Society (WUR)
– Ricardo da Silva Torres, Professor in Data Science and Artificial Intelligence of Wageningen Data Competence Center (WUR)
– Alexander Klippel, Chair of the Laboratory of Geo-information Science and Remote Sensing from Environmental Sciences Group (WUR) - De toekomst en het heden van de gezondheidszorg, en de uitdagingen die daartussen liggen
De presentatoren van de sessie geven diepere inzichten in de digital twin-technologie als een gamechanger voor de gezondheidszorg en praten tijdens de paneldiscussie over vraag: ‘Welke uitdagingen zien onderzoekers in het gebruik van digitale tweelingen voor de bevordering van de gezondheid en hoe zijn deze te overwinnen?’.
Facilitator: Dasha Alexeeva
Presentatoren:
– Shane O’Seasnain, Director Eindhoven AI Systems Institute (EAISI) Program Board (TU/e)
– Shauna O’Donovan, Assistant Professor at Biomedical Engineering & Computational Biology (TU/e)
– Theo Arentze, Full Professor at Built Environment (TU/e) - Inclusive training datasets for text mining purposes
Using three use-cases, (ASReview, OpenAlex) the presenters will demonstrate the importance of high quality training data for text mining purposes. The discussion will focus on the importance of inclusive training datasets covering more than just the western world. Jointly we will establish a set of requirements for inclusive training data
Facilitator: Rens van de Schoot, professor at UU and coordinator of the SIG on Active Learning
Presenter:
– Jelle Teijema, maintainer of Makita, an open-source simulation toolkit for text mining (UU)
– Ayoub Bagheri, Assistant Professor in the area of Applied Data Science (UU)
– Tijmen Altena, CTO IDfuse/Impacter
– Anastasia Giachanou, Assistant Professor in the area of Applied Data Science (UU)
Klik hier voor het volledige programma (in Engels)
Moderator
De summit wordt gemodereerd door Simone Ritzer, Lead van het Wageningen Dialogues programma samen met de 8-jaar oude sidekick Mo.
Informatie & registratie
Deelname aan de summit is gratis, registratie is verplicht vóór 23 september via deze link.
Voor eventuele vragen of informatie, stuur een e-mail naar register.event@wur.nl. De summit wordt in het Engels gehouden.